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[ML] 머신러닝 배경 / 개념 / 용어 / 컨셉 정리

이 글은 고려대학교 김현철교수님의 인공지능 수업 (2016년) 강의자료를 토대로 하고 있습니다. 너무 좋은 강의여서 프린트물을 아직도 간직하고 있었는데, 다시 정리도 하고 프린트물을 보내주려고 글을 적습니다. 혹시 문제가 된다면 말씀해주세요 [1] 머신러닝 등장 배경 1) 지식 기반 방식 (expert system) 전문가의 지식을 추출해서 모델을 만드는 방식 입니다. 이 방식의 한계는 무엇일까요?! - incomplete - inconsistent - fuzzy (애매한, 불분명한) 오직 전문가의 경험에만 의존하고 전문가가 경험한 데이터 양도 적기 때문에 신뢰성이 떨어집니다. 2) 데이터 기반 방식 데이터로부터 지식을 추출해서 모델을 만드는 방식입니다. 이 방식에는 품질 좋고 많은 데이터가 꼭 있어야하..
💻/ML 2020. 11. 11. 00:44
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